Der KI-Energieassistent von iMTED erkennt Betriebsanomalien und versteckte Ineffizienzen in Nichtwohngebäuden durch die Auswertung vorhandener Energie- und Wasserzählerdaten. Seine physikbasierten neuronalen Netze ermöglichen Energieeinsparungen von bis zu 20 %, die Echtzeit-Erkennung von Anomalien und Lastprognosen – ohne dass neue Sensorinstallationen oder hohe Investitionen erforderlich sind.
